1月24日，在政协北京市第十四届委员会第四次会议期间，来自民盟界的市政协常委、北京航空航天大学电子信息工程学院院长曹先彬在接受北京商报记者专访时表示，近年来，人工智能被视为赋能各行各业的关键驱动力，教育作为重要领域之一，正积极推进人工智能技术的融合与应用。当前，人工智能技术在中小学乃至高校应用场景广泛，但其深入应用仍面临典型场景供给较少、部分学生产生工具依赖等多重挑战。另从企业端来看，曹先彬还认为，AI教育企业将会形成头部聚拢、中小企业另辟细分赛道的局面。展望2026年，“AI+教育”将在审慎乐观中稳步前行，其市场份额将加速扩大。
从教学工具转变为模式“创造者”
在新一轮人工智能热潮中，AI已成为赋能各行各业的关键动力，教育正是其中备受关注的领域。曹先彬指出，近年来，我国教育系统，尤其是高等教育领域，对拥抱人工智能技术已形成广泛共识，并正加速推进其落地应用。
曹先彬认为，目前，高校对人工智能的应用可分为不同层次。首先，是将人工智能作为工具，对现有教学环节进行提质增效与“补盲”，这一层面已在许多高校广泛铺开。他强调，当前人工智能因算力突破进入新的发展高潮，其作用被重新认识和拓展。在此趋势下，高校已在教学内容中普遍引入人工智能相关模块，并在教学环节中深度整合AI技术——从升级“智慧教室”，到利用AI辅助课堂教学管理与质量监测，人工智能正逐步成为提升教学质量和效率的重要支撑。
“如今，仅仅将人工智能作为基础辅助工具已显不足，业界正进一步探索如何将其作为一种创新能力，深度融入教学模式的重构之中。”曹先彬表示，目前已有一些实验性工作正在推进。例如，在学生培养方面，传统教学所依赖的课件、课程方式与教师队伍等模式正在被打破。新兴的实践尝试从源头开始，进行“全链条、全过程”的智能化设计，首先明确高标准的培养需求，再利用智能方法辅助规划整个教学过程，进而根据需求匹配教师、组建课程团队。
曹先彬解释到，智能系统可以对教师过去多年的教学表现与质量进行评估，形成精准的“画像”，从而判断其是否适合某项教学任务。从单个教师的匹配到互补型教学团队的构建，这些都可以借助人工智能来完成。在这一阶段，人工智能的角色已从教学工具转变为教学模式的“创造者”，正在推动教育体系向更科学、更个性化的方向发展。
亟待解决典型场景供给较少等挑战
尽管“AI+教育”是未来重要的发展方向，但其发展道路上仍将面临部分挑战。曹先彬坦言，人工智能与教育深度融合的过程中确实面临诸多难点。当前“AI+教育”市场热度持续攀升，但背后会有深层次挑战浮现。
“最初大家可能只是学习使用某个AI工具，但接下来必然面临一个问题：如何为学生提供适宜的典型场景进行实践？”曹先彬强调，如果学校不进行有组织的设计与引导，那么人工智能的应用就容易陷入无序发展。同时，甚至在某些场景中，还会存在学生过度依赖AI完成学业任务的情况，对培养学生自主思考能力带来直接挑战。所以真正要做的，是让学生通过场景实践，切身感受使用AI带来的提升，从而获得成就感、激发学习主动性。他认为，无论是教育还是产业发展，“场景为王”都是亟待破解的深层课题，亟须构建可持续更新、可共享的“场景池”。
此外，曹先彬提出，人工智能在成为管理辅助工具的同时，也带来了新的监管难题。传统的监管手段可能不再完全适用，从法律法规到日常教学中的规范使用都需要重新探索。人工智能本质上是一种工具与方法，用好则能为教育赋能。未来，各高校需要思考如何让人工智能潜移默化地融入教学，实实在在地落到育人实处。
市场扩张的势头依然强劲
曹先彬坦言，虽然当前“AI+教育”仍处于发展起步阶段，但从普遍预期来看，该领域未来的市场规模将持续加速扩大。
根据艾瑞咨询发布的报告，2023年，我国“AI+教育”B端市场规模约为213亿元，2024—2026年内，随着AI大模型等技术的进一步成熟，学校、企业等B端用户的相关教育需求将得到进一步满足，市场规模的增长预计将保持超过20%的复合增长率，应用范围也逐渐从基础教育更多地拓展至幼儿教育、高等教育、职业教育、社会企业培训等领域。
据曹先彬观察，当前“AI+教育”市场正处于大众创业、多元发展的关键窗口期。随着市场走向成熟，必然会有企业通过技术领先、市场规模或资本整合等方式脱颖而出，占据更多市场份额。而在另一边，伴随市场规模逐渐增长，中小企业将不断涌现，在细分领域深耕发展，以此构建多层次、可持续的产业生态。
针对2026年“AI+教育”市场的发展态势，曹先彬用“谨慎乐观”这一关键词概括了自己的判断。曹先彬认为，“AI+教育”前景广阔，且市场扩张的势头依然强劲，但仍然面临着多重挑战。人工智能不仅自身构成了重要产业，未来，其赋能千行百业更将催生庞大的融合型市场。
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